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15条MySQL改善经验,让系统更稳定

标签: MySQL

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1、 为查询缓存优化查询


像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,谨慎使用


2、EXPLAIN 我们的SELECT查询(可以查看执行的行数)


可以让我们找到潜在的性能问题


3、当只要一行数据时使用LIMIT 1


MySQL数据库引擎会在查找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查询下一条符合条件的数据记录。


4、为搜索字段建立索引


在识别度高的列上建立正确的索引,以提升性能


5、在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引


关联表的关键字段,类型一致,字符集一致,才能提高性能,否则无法使用它们的索引


6、千万不要 ORDER BY RAND ()


执行RAND()函数(很耗CPU时间),会让你的数据库的性能呈指数级的下降


7、 避免SELECT *


从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。


8、永远为每张表设置一个ID


我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT标志。


9、可以使用ENUM 而不要VARCHAR


ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。


10、尽可能的使用NOT NULL


如果不是特殊情况,尽可能的不要使用NULL。在MYSQL中对于INT类型而言,EMPTY是0,而NULL是空值。而在Oracle中 NULL和EMPTY的字符串是一样的。NULL也需要占用存储空间,并且会使我们的程序判断时更加复杂。现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,我们需要使用NULL值。


11、固定长度的表会更快


表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要我们包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。 固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。


12、垂直分割


“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。


13、拆分打的DELETE或INSERT语句


这两个操作是会锁表的


14、越小的列会越快


对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈。越小的列消耗的io资源越少


15、选择正确的存储引擎


MyISAM是MYSQL5.5版本以前默认的存储引擎,基于传统的ISAM类型,支持B-Tree,全文检索,但是不是事务安全的,而且不支持外键。不具有原子性。支持锁表。


InnoDB是事务型引擎,支持ACID事务(实现4种事务隔离机制)、回滚、崩溃恢复能力、行锁。以及提供与Oracle一致的不加锁的读取方式。InnoDB存储它的表和索引在一个表空间中,表空间可以包含多个文件。

 

 

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