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2019年大数据发展将走向何方
词条创建者:admin创建时间:2019-2-15 10:10:50
标签: 大数据

摘要:近日,包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(Internet Data Center 互联网数据中心)和Gartner公司等多家国内外知名信息技术研究机构均发布报告,对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测,并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观而谨慎的推断。[阅读全文]

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大数据治理的五个核心要素
词条创建者:admin创建时间:2019-2-12 11:14:56
标签: 大数据治理

摘要:当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化,包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据,各样电子文档数据等。与此同时,企业管理者对数据的困惑也与日俱增,这些数据从哪里来?我们能相信这些数据吗?数据之间有什么样的关系?谁能理解这些数据?[阅读全文]

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大数据的四大特点?
词条创建者:admin创建时间:2019-2-12 11:12:07
标签: 大数据 大数据特点

摘要:说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解,所以我建议还是从字面上来理解大数据,在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征:[阅读全文]

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2019年医疗大数据发展的十个态势
词条创建者:admin创建时间:2019-2-12 11:11:08
标签: 医疗大数据 大数据

摘要:展望2019年,如何开展“互联网+医疗健康”便民惠民服务,提升群众获得感,肯定是新一年医疗行业的工作重点。而要落地这一目标,既离不开信息系统的建设和改造,也离不开医疗大数据的底层支撑。那么医疗大数据在新的一年如何着力,如何发展呢?在此,谨结合自身工作体会,归纳了如下十个要点和思考,与大家交流。[阅读全文]

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四种大数据分析方法
词条创建者:admin创建时间:2019-2-12 11:08:01
标签: 数据分析 大数据

摘要:本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。[阅读全文]

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2019年大数据的10大发展趋势
词条创建者:admin创建时间:2019-2-12 11:04:35
标签: 大数据

摘要:如今,人们寻求获得更多的数据有着充分的理由,因为数据分析推动了数字创新。然而,将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。[阅读全文]

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中国大数据市场未来五年持续增长
词条创建者:admin创建时间:2019-1-22 11:05:28
标签: 大数据 IDC

摘要:根据IDC市场追踪数据,截止到2018年底,中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势,年复合增长率将达到17.3%。[阅读全文]

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到底什么是Hadoop?
词条创建者:admin创建时间:2019-1-16 16:56:24
标签: Hadoop

摘要:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。[阅读全文]

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2019年大数据发展趋势预测
词条创建者:admin创建时间:2019-1-9 11:59:35
标签: 大数据

摘要:面对崭新的2019年,Datanami(提供研究和企业数据密集型计算的新闻和见解,涵盖大数据生态系统的新闻门户网站)从未停止脚步,他们已经从大数据,分析和IT领域行业预测者开始,让我们听听他们要说些什么?[阅读全文]

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企业如何释放大数据的潜力
词条创建者:admin创建时间:2019-1-9 11:57:15
标签: 大数据

摘要:专家们预测,到2025年,数据宇宙(或称数据宇宙)的范围将达到180泽字节。这是一个真正令人难以置信的数字,突出了大数据的指数增长。《数据战略:如何从大数据,分析和物联网世界中获利》一文章的作者Bernard Marr提供了一些观点,并指出世界上90%的现有数据是在过去两年中产生的。[阅读全文]

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大数据十大应用领域
词条创建者:admin创建时间:2018-12-26 10:25:59
标签: 大数据

摘要:如果提到“大数据”时,你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。[阅读全文]

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零基础学习大数据步骤
词条创建者:admin创建时间:2018-12-26 10:24:08
标签: 大数据 学习

摘要:大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面,主要针对OLAP(Online Analytical System),从技术角度来说,包含两条腿:一条腿是批量数据处理(包括MR、MPP等),另一条腿实时数据流处理(Storm、内存数据库等)。[阅读全文]

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大数据基础之Spark
词条创建者:admin创建时间:2018-12-13 10:29:23
标签: 大数据 Spark

摘要:Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源的一款基于内存的分布式计算框架,2013 年被Apache 基金会接管,是当前大数据领域最为活跃的开源项目之一(http://spark.apache.org/)[阅读全文]

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大数据的10个未来发展趋势
词条创建者:admin创建时间:2018-12-13 10:27:54
标签: 大数据 未来趋势

摘要:大数据这么火,未来趋势这么明朗,今天就带大家来分析一下大数据分析未来趋势是什么。[阅读全文]

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大数据工程师要掌握哪些必备技能?
词条创建者:admin创建时间:2018-12-13 10:27:00
标签: 大数据 工程师 技能

摘要:无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。[阅读全文]

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世界各主要国家及组织的大数据战略
词条创建者:admin创建时间:2018-12-13 09:34:36
标签: 大数据战略

摘要:当前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家,除技术突破和应用创新之外,大数据正逐渐引起公众意识形态的变革甚至社会结构的深层调整。受到世界各主要国家和地区的广泛关注,纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略。[阅读全文]

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大数据时代,如何保护用户隐私
词条创建者:admin创建时间:2018-12-4 09:40:05
标签: 大数据 用户隐私

摘要:大规模用户隐私泄露事件又一次被爆出:万豪国际集团旗下酒店客房预订数据库被黑客入侵,约5亿名客人的信息或被泄露。业界称,这是自之前雅虎30亿用户信息被窃以来规模最大的一次。[阅读全文]

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大数据相关的十大技术
词条创建者:admin创建时间:2018-11-27 15:31:08
标签: 大数据 相关技术

摘要:大数据技术指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[阅读全文]

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如何预防处理大数据雪崩?
词条创建者:admin创建时间:2018-11-23 14:23:53
标签: 大数据 雪崩

摘要:本文主要讨论如何在系统内部的逻辑处理上防止系统整体雪崩的发生。预防的重要性大于事故之后的处理,预测集群状态、提前进行优化也成为预防雪崩的一个方向。[阅读全文]

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大数据相关的五大技术
词条创建者:admin创建时间:2018-11-23 14:21:36
标签: 大数据 技术

摘要:大数据技术指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[阅读全文]

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阿里如何解决百万量级硬件故障自愈?
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 14:10:25
标签: 阿里 大数据 服务器

摘要:随着阿里大数据产品业务的增长,服务器数量不断增多,IT运维压力也成比例增大。各种软、硬件故障而造成的业务中断,成为稳定性影响的重要因素之一。本文详细解读阿里如何实现硬件故障预测、服务器自动下线、服务自愈以及集群的自平衡重建,真正在影响业务之前实现硬件故障自动闭环策略,对于常见的硬件故障无需人工干预即可自动闭环解决。[阅读全文]

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大数据处理的关键技术及应用
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:33:26
标签: 数据处理 大数据 数据采集

摘要:数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。​[阅读全文]

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四大顶尖开源数据可视化分析工具!
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:31:46
标签: 数据分析 软件工具 大数据 开源数据

摘要:目前,我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,Gephi一直以来被认为是最值得推荐的,它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。[阅读全文]

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数据安全治理所遵循的三大原则
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:29:37
标签: 数据安全 大数据

摘要:搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说,数据安全治理可以遵循“以数据为中心、以组织为单位、以能力成熟度为基本抓手”的原则。[阅读全文]

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什么是数据分析报告,数据分析报告作用日益凸显
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:28:24
标签: 数据分析 大数据

摘要:数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同,其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。[阅读全文]

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大数据的三项基本概念
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:24:53
标签: 大数据 云计算 物联网

摘要:大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安全领域的又次知识新增长点。[阅读全文]

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大数据
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:09:10
标签: 大数据

摘要:“大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,如2014年的两会,我们听得最多的也是大数据分析,那么,什么是大数据呢,大数据时代怎么理解呢,一起来看看吧。[阅读全文]

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简说大数据
词条创建者:admin创建时间:2018-11-21 10:11:04
标签: 大数据

摘要:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[阅读全文]

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边缘计算与数据中心的发展趋势
词条创建者:admin创建时间:2018-11-20 10:29:17
标签: 边缘计算 数据中心 大数据

摘要:Gartner研究表明,人工智能、物联网和5G助力下一代商业创新,由此产生大量数据,2020年前企业将使用超过75亿台联网设备。[阅读全文]

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如何选择大数据的编程语言
词条创建者:admin创建时间:2018-11-19 14:30:43
标签: 大数据 编程语言

摘要:有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺。[阅读全文]

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MapReduce运行原理
词条创建者:admin创建时间:2018-11-19 14:28:37
标签: MapReduce 运行原理

摘要:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”。[阅读全文]

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适合大数据编程的语言
词条创建者:admin创建时间:2018-11-16 10:39:35
标签: 大数据 编程语言 Java

摘要:我该选择哪种大数据编程语言?下面简要介绍了每种语言,帮助你做出合理的决定。[阅读全文]

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Ceph分布式存储集群
词条创建者:admin创建时间:2018-11-15 13:15:04
标签: Ceph 分布式存储 集群

摘要:在规划Ceph分布式存储集群环境的时候,对硬件的选择很重要,这关乎整个Ceph集群的性能,下面梳理到一些硬件的选择标准,可供参考:[阅读全文]

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大数据分布式存储的部署模式
词条创建者:admin创建时间:2018-11-15 13:18:01
标签: 大数据 分布式存储 部署模式

摘要:据中心内部系统的核心要求是“稳定可靠”,一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务,长时间无故障运行;二是指当故障发生之后,有能力快速定位,及时排查,故障范围不蔓延。[阅读全文]

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如何搭建一套数据分析平台
词条创建者:admin创建时间:2018-11-9 14:25:58
标签: 数据分析平台 大数据

摘要:优秀的数据分析平台,首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师,工作的第一年,都是埋葬在SQL语句中,以SQL+Excel的形式完成工作,却用不上高效率的工具。[阅读全文]

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大数据分析的4个核心概念
词条创建者:admin创建时间:2018-11-9 14:16:45
标签: 大数据分析 核心概念

摘要:在应用该算法进行数据分析时,首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复,随后计算出簇中对象的均值,将每个对象分配到最相似的簇并且不断更新簇均值,最后计算准则函数直到其不再发生变化为止。因为该算法的复杂度大约是0(nkt),所以该算法在处理大数据集时是相对可伸缩的和高效率的。[阅读全文]

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大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能
词条创建者:admin创建时间:2018-11-7 10:31:13
标签: 大数据 搜索引擎 人工智能

摘要:我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的Google在搜索引擎中开始使用大数据技术,到现在无处不在的各种人工智能应用,伴随着大数据技术的发展,大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花。[阅读全文]

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大数据完整学习路线
词条创建者:admin创建时间:2018-10-26 17:47:02
标签: 大数据 学习

摘要:大数据行业人才的巨缺,企业对技术人才的渴求,激发了一批对大数据技术感兴趣的人的的学习欲望。对于大数据的学习,千万不能盲目学习,先要找准方向,判定是不是真正的大数据技术再开始学习。[阅读全文]

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如何学好Hadoop
词条创建者:admin创建时间:2018-10-26 17:44:13
标签: 大数据 hadoop

摘要:提及大数据,大家首先想到的是hadoop。大数据是一个概念,hadoop是来完成这个概念的东西、技能,它们之间并没有肯定的联络。Hadoop作为一代分布式体系的根底,特别是第二代Hadoop YARN推出今后,这个方位愈加结实。现在在市面上并没有能够与之相匹敌的体系存在。那么作为大数据时代的弄潮儿,我们要怎样才能够学好hadoop呢?下面随着科多大数据老师一起来看看,了解一下吧。[阅读全文]

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大数据到底适合哪一类的人学习?
词条创建者:admin创建时间:2018-10-24 10:47:35
标签: 大数据 学习

摘要:大数据是当下炽热的话题,这也衍生出大数据相关的岗位需求.目前大数据相关的岗位工资可观,人才需求量大。很多想了解或者转行的同学就经常问科多老师,大数据到底适合哪一类的人学习,学大数据究竟好不好呢。下面科多大数据老师就带领着大家一起来看看大数据究竟适合哪些人来学。[阅读全文]

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